ScamAI

ScamAI – Simulation-based Cybersecurity Awareness Training by Manipulating the AI-Agent

Contexto

SCAM AI é um projeto europeu Erasmus+ que combate o vishing (phishing por voz) através de formação inovadora em cibersegurança para adultos, idosos e trabalhadores. Num contexto onde os idosos são 4 vezes mais vulneráveis a estes ataques, que causam perdas superiores a 29 mil milhões de euros por ano na Europa, o projeto desenvolve ferramentas acessíveis e eficazes para prevenir fraudes telefónicas.

Ataques adaptam‑se a contextos culturais, sistemas bancários e envelhecimento da população, mas a formação tradicional falha: é passiva, técnica e pouco eficaz em mudar comportamentos (ENISA, 2023; Europol, 2022).

O SCAM AI combina análise europeia de ataques de vishing, aprendizagem combinada com simulações geradas por IA e programa de Embaixadores de Cibersegurança para criar hábitos de segurança duradouros. O foco é formar adultos para reconhecerem e resistirem a estes scams, empoderando comunidades através de aprendizagem entre pares e eventos de “Habit Hack“, com base na ciência comportamental.

Objetivos

Aumentar a consciencialização e o conhecimento sobre vishing em toda a Europa, por meio de análise pan‑europeia de ataques.

Desenvolver um programa de aprendizagem combinada com simulações de IA intuitivas, acessíveis a quem não tem competências técnicas.

Empoderar adultos em situação de vulnerabilidade (idosos, trabalhadores) com competências práticas para detetar e resistir a scams.

Criar Rede de Embaixadores de Cibersegurança para aprendizagem entre pares e educação comunitária sustentável.

Formar hábitos de segurança duradouros através de eventos “Habit Hack” com base na ciência comportamental.

Resultados Esperados

Idosos (>60 anos):

  • Formação simples e interativa adaptada às suas necessidades.

  • Competências práticas para identificar e resistir a vishing

  • Mudança: menos vítimas de fraude; maior confiança no uso do telefone.

Trabalhadores em situação de vulnerabilidade:

  • Simulações de IA realistas de ataques telefónicos

  • Treino em resposta rápida a situações de pressão.

  • Mudança: redução de perdas financeiras; maior resiliência organizacional.

Formadores de adultos:

  • Ferramentas prontas (IA + aprendizagem combinada) para usar imediatamente.

  • Metodologias testadas e certificadas

  • Mudança: capacidade de formar outros em cibersegurança de forma eficaz.

Comunidades locais:

  • Rede sustentável de Embaixadores locais

  • Eventos Habit Hack para toda a comunidade

  • Mudança: Cultura partilhada de segurança digital

Decisores políticos/UE:

  • Evidências concretas sobre eficácia das ferramentas

  • Propostas baseadas em dados para políticas públicas

  • Mudança: Políticas mais eficazes contra vishing na Europa

Atividades

Análise Pan‑Europeia de Vishing (3 atividades): relatório transnacional sobre contextos e cenários de ataques.

Programa de aprendizagem combinada (5 atividades): desenvolvimento de vídeos, simulação IA de chamadas e workshops piloto.

Programa Embaixadores de Cibersegurança (5 atividades): recrutamento, formação e certificação de embaixadores para aprendizagem entre pares.

Habit Hack Summit (4 atividades): eventos colaborativos para cocriar “nudges” comportamentais contra hábitos inseguros.

Gestão e disseminação: coordenação, eventos nacionais e plataforma digital.

Recursos Disponíveis

Taxonomia Pan‑Europeia de Vishing
Classificação detalhada de ataques por país, cultura e técnicas usadas.

Ferramenta de Simulação IA
Plataforma interativa em que se treina como vítima E como atacante de vishing.

Programa Aprendizagem Combinada
Currículo completo + vídeos educativos acessíveis a todos os níveis.

Certificação Embaixadores de Cibersegurança
Programa de formação + rede certificada para educação comunitária

Metodologia Habit Hack
Guia prático de “nudges” comportamentais para hábitos seguros

Plataforma Digital Acesso Gratuito
Todos os recursos gratuitos: manuais, ferramentas de IA, vídeos, guias

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O Projeto

ScamAI – Formação em segurança cibernética com base em simulação através da manipulação do agente de IA

Número do Projeto

KA220-ADU-4A975A3A

Data de Implementação

01/09/2025 – 31/08/2028

36 meses

Financiamento

Erasmus+ Educação de Adultos

Info & Contatos

E-mail

dianaborges@rightchallenge.org

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em actualização

Redes Sociais

em desenvolvimento

Parceria

Coordenador

UNIVERSITAT DES SAARLANDES

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